Analytics Engineering
dbt auf
Microsoft Fabric
Skalierbare, nachvollziehbare Datenmodelle.
Mit dbt auf Microsoft Fabric schaffen wir eine saubere Trennung zwischen Rohdaten, Business-Logik und Reporting – versioniert, testbar und wartbar.
dbt & Fabric besprechenWarum klassische Datenmodelle an Grenzen stossen
In vielen Unternehmen entsteht Reporting-Logik direkt in SQL-Skripten, ETL-Jobs oder Power-BI-Modellen. Mit wachsender Komplexität wird das schwer wartbar und kaum nachvollziehbar.
Business-Logik ist verteilt
Nicht dokumentiert und schwer nachvollziehbar
Änderungen sind riskant
Fehleranfällig ohne klare Tests
Tests fehlen
Oder sind nur manuell durchführbar
Abhängigkeiten intransparent
Niemand weiß, was wovon abhängt
Das bremst Analytics – und verhindert Skalierung.
dbt: Transformation als Code
dbt (data build tool) bringt bewährte Prinzipien aus der Softwareentwicklung in den Analytics-Bereich: Versionierung, Tests, Dokumentation und klare Abhängigkeiten.
SQL-Transformationen als versionierter Code
Git-basiert, nachvollziehbar, wiederherstellbar
Klare Schichten
Raw, Business, Data Marts – sauber getrennt
Automatische Tests und Dokumentation
Qualität eingebaut, nicht nachträglich
Nachvollziehbare Abhängigkeiten
Lineage zwischen allen Modellen sichtbar
dbt auf Microsoft Fabric
In Kombination mit Microsoft Fabric entsteht eine moderne, vollständig integrierte Analytics-Plattform. dbt übernimmt die Transformation und Modellierung, Fabric stellt die skalierbare Infrastruktur.
Transformationen auf Lakehouse/Warehouse
Direkt in Fabric ausgeführt
Integration in OneLake
Bestehende Fabric-Workloads nutzen
Zusammenspiel mit Pipelines
Data Pipelines und Notebooks ergänzen sich
Saubere Übergabe an Power BI
Semantic Models basieren auf dbt-Modellen
Die perfekte Kombination
dbt liefert die Modellierungs-Power, Fabric die Enterprise-Plattform.
dbt bringt
Tests, Versionierung, Dokumentation
Fabric bringt
Skalierung, Security, Integration
Typische Architektur mit dbt & Fabric
Wir setzen dbt gezielt dort ein, wo Struktur, Wiederverwendbarkeit und Governance entscheidend sind.
Ingestion
Rohdaten in OneLake via Data Pipelines
Raw Data
Unverändert und auditierbar
dbt Models
Business-Logik und Datenprodukte
Data Marts
Basis für Reporting & Analytics
Ihre Vorteile mit dbt auf Microsoft Fabric
Klare, dokumentierte Business-Logik
Nachvollziehbar für alle Beteiligten
Tests für Datenqualität
Automatisch und konsistent geprüft
Versionierung
Kontrollierte Änderungen mit Git
Bessere Zusammenarbeit
Zwischen Data & Business Teams
Skalierbare Basis
Für wachsende Analytics-Anforderungen gebaut
Wann dbt besonders sinnvoll ist
Mehrere Datenquellen und steigende Komplexität
Wachsende Anzahl an Reports und KPIs
Hohe Anforderungen an Nachvollziehbarkeit
Zusammenarbeit zwischen mehreren Data Engineers
Langfristige Analytics-Strategie statt Einzellösungen
Teil einer ganzheitlichen Data-&-Analytics-Strategie
dbt entfaltet seinen vollen Nutzen als Teil einer sauberen Datenplattform – eingebettet in Microsoft Fabric und verbunden mit Ihrer Business Software.
Data & Analytics mit Microsoft Fabric
Die umfassende Plattform für Ihre Datenstrategie.
Business Software für KMU
Qualitativ hochwertige Datenquellen als Fundament.
Warum 2BIT?
Wir denken Analytics Engineering nicht isoliert, sondern als Teil Ihrer Gesamtarchitektur.
01
Praxisnahe dbt-Architekturen
Auf Microsoft Fabric optimiert und produktionsreif.
02
Saubere Trennung
Rohdaten, Logik und Reporting klar getrennt.
03
Wartbare Datenmodelle
Testbar, dokumentiert und für die Zukunft gebaut.
04
Verständliche Umsetzung
Für Business & IT gleichermaßen nachvollziehbar.
IT's our passion.
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